样本空间和样本点的集合的区别及怎么表示

一、表示方法：
从52张扑克牌中随机抽出一张，一个可能的样本空间是数字（A到K），另外一个可能的样本空间是花色（黑桃，红桃，梅花，方块）。
二、集合区别：
将随机实验E的一切可能基本结果（或实验过程如取法或分配法）组成的集合称为E的样本空间，记为S。样本空间的元素，即E的每一个可能的结果。
扩展资料
样本实操：
总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中，一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究，根据对这一部分观察单位的观察研究结果，再去推论和估计总体情况。
如上述某新药治疗流感例子，试验治疗的只是少数有限的病人，而结论却要推广到全体，得出一个该药对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说，观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系。
一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
如果用x轴表示身高，y轴表示体重，用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学，则每个同学的特征向量可写为张同学=（1.52,48） 王同学=（1.62，55） 李同学=（1.46，45）孙同学=（1.27,32） 吴同学=（1.72，65） 郑同学=（1.36，41）……每个同学的特征向量都代表一组二维平面坐标，对应着x-y平面中的一个点。无数个这样的样本点就构成一个平面，称为二维样本空间。如果用x、y、z轴分别表示长、宽、高，三个盒子的特征向量可写为：盒子A=（3,3,3） 盒子B=（4,2,5） 盒子C=（2,4,2）每个盒子的特征向量都代表一组三维空间坐标，对应着x-y-z空间中的一个点。无数个这样的样本点就构成一个三维样本空间以此类推，如果一个特征向量包括n个特征，则这个向量代表一组n维空间的坐标，对应着n维空间中的一个点。无数个这样的特征点就构成一个n维样本空间。不过，对于n