当“众口难调”遇上大数据是什么意思?
俗话说“众口难调”,但“难调”并不是说“不可调”,只要有科学的方式和手段,“众口难调”就能够变成“众口可调”。
昨天,国内首个基于用户评价大数据的美食榜单――大众点评必吃榜由美团点评发布,其中北京聚宝源牛街北口店、上海新荣记南京西路688店、广州翠园太古汇店、南京李记清真馆、重庆尘香等50家餐厅入选“2017全国必吃50餐厅”,覆盖北京、上海等全国50座城市共计869家餐厅的“城市必吃”商户等榜单也同时发布。
民以食为天,食以味为先,中国人吃饭最注重自己的口感、口味,同样是一道菜,一百个人来品尝,恐怕就有一百种不同的说法。面对由互联网餐饮平台推出的“必吃榜”,人们最关心的一个问题是:你这个榜单是怎样评出来的?评选结果能不能反映大众的口味?能不能对我有参考和指导作用?据报道,这次“必吃榜”评选不设专家评委,也不纳入商户的意见,而以口味为唯一衡量指标,完全基于6亿用户给出的2亿余条真实评价,通过互联网数据模型综合计算形成榜单。简单地说,就是互联网餐饮平台采集了6亿用户在不同餐厅就餐后的真实评价意见,通过大数据处理手段,整合形成了“必吃榜”,其突出的特点是,能够尽可能集中反映几亿大众用户的口味。
去年9月,国际著名美食旅游标准“米其林指南”推出在中国的首个版本――《米其林上海指南2017》,结果遭到不少食客以及专家的吐槽。人们不怀疑“米其林指南”评选程序的客观性和公正性,但对米其林上海指南的结果却难以认同,因为该结果主要是由一组外国“美食侦探”通过实际用餐,综合餐厅的食物、用餐环境、服务和酒的搭配等因素打分而来,主要反映的是老外群体对上海餐厅的评价,而与中国人对上海餐厅的感受大相径庭。当然,米其林上海指南如果定位于为在上海的外国人提供参考和指导,那么结果就自有其意义;而如果要做一个为国内大众提供参考和指导的美食榜单,那就必须充分考虑中国人对美食口味的重视程度,充分尊重大众的感受和意见,由大众自己通过真实点评“投票”形成结果。
当今信息时代,最科学的方式和手段就是大数据计算。它建立在两个前提之上,一是数量足够大、覆盖足够广的数据信息,互联网餐饮平台每天面对数以亿计用户的评价和意见,在采集大数据方面具有得天独厚的优势。二是对大数据信息进行计算和整合,确保得出的结果能够真实而集中“调合”广大用户的意见,在此基础上,进而对用户的消费行为发挥参考和指导作用。互联网技术发展到今天,大数据计算在这方面也具有不可替代的优势。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对生产、流通、分配、消费活动等产生重要影响。2015年8月,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,其中明确提出,提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力,充分发掘数据资源支撑创新的潜力,推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,促进服务业创新发展和信息消费扩大,探索形成协同发展的新业态、新模式,培育新的经济增长点。大数据计算的神奇功能和威力,在生产、流通、分配、消费活动等很多领域还只是初显身手,可以预计,互联网餐饮平台探索“大众消费点评――形成大数据结果――服务和引导消费”模式,通过大数据手段激发消费活力,拉动消费扩大,培养新的消费增长点,接下来一定还有巨大的增长空间。
当“众口难调”遇上大数据,你的口味、感受和评价就成为了大数据的一部分,最终与亿万人的口味、感受和评价一起,“调”出更加丰富、可口、稳定的美味来。
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