hls网络用语是什么意思

如下图，包含三部分，右边一列为边缘节点；中间一列代表数据中心；左边一列是项目为客户提供的一系列web管理工具：具体来说在我们项目中有一堆边缘节点，每个节点上部署一台强大的GPU服务器及N个网络摄像头，服务器持续记录摄像头的高清码流，同时跑模型持续分析视频内容；边缘服务器与数据中心之间有一条网络链路，但 带宽非常小 ，通常只作数据、控制命令下发用；数据中心部署了一系列web服务，为不同用户提供审阅系统运行情况及发布操作边缘节点命令的端口。那么问题来了，终端用户通常并不关心摄像头录制到的视频，但 偶尔 需要抽检部分视频文件确定系统正在正常运行，出问题的时候算法团队需要导出原始高清视频作进一步分析，怎么破？提炼一下关键条件：数量众多的边缘节点，每天生成海量视频边缘节点到数据中心带宽有限需要提供不同清晰度的视频满足不同场景需要最直观的方案是，将节点上的视频不断推送到数据中心，客户端直接访问存储在数据中心的视频数据，但这明显不符合场景要求，因为边缘节点到数据中心的带宽非常小，没办法支持高清视频文件的持续传输，而且抽检频率很低，全传回来了大多数也是用不上的。第二种方案可以选择按需调度，即由客户明确发出抽调命令，指定时间范围、边缘节点列表、摄像头列表、清晰度，数据中心按需同步。这种方案有两个问题，一是延迟大，命令从客户端发出后，得等数据中心到边缘节点捞完数据，才能开始推送视频，开始响应；二是需要实现一套调度系统，实现一堆提高可用性的逻辑，比如监控带宽防止打满、实现断点续输、异步任务生命周期管理等。第三种，也就是本文阐述的技术方案：使用 ffmpeg 动态调整视频码率、分辨率；使用 HLS 分段传输视频内容。如果读者想到更多可能性，还请联系作者，我们可以讨论讨论。二、核心技术2.1 ffmpeg 简介ffmpeg 是一个非常有名的高性能音视频处理工具，它可以轻松实现视频转码、分割、码率调整、分辨率调整、元数据解析、帧包解析等等，能满足大多数视频处理场景。网上已经有很多相关的讨论文章，本文就不赘述了。